大佬果然是大佬，一句话让全场摸不着头脑，让大家多年后亲身体会来的如此深刻。
大约是2017年，我在江苏昆山研华研发中心参加了为期两天研华工业数据采集培训活动。培训的结业，是让所有参加培训的企业学员，结合研华工业数采网关等硬件和大家各自所在的行业，规划工厂数据采集方案。
大家各自发表后，研华数采专家都一一进行了点评了，提供了改善建议。并在最后，抛出了一个问题，作为压轴交流。问题是：大家觉得，工业数采实践中，最大的挑战是什么？
由于参加培训的，虽然都是工业行业背景，但是角色却是五花八门，有IT管理、设备自动化、软件开发、项目实施等。所以，大家的答案，也是千奇百怪百怪，有说协议太多的，有说成本太高的，有说调试太繁琐的，有说频率太高系统性能不足的等等。
还有我这种水货，本来就是因为技术同事抽不出人，让我一个文员去充数的。那时的我，既没有实际接触过数采，也更加提不出看法来。我在想，研华的软硬件方案，都已经这么牛逼了，还有什么搞不定的吗？
研华的专家还是比较谦虚的。听了大家的想法后，都逐一进行了肯定，还用实际项目进行举例，表达对大家认为的挑战，予以赞同。但是，问题就是这个但是。他们说，根据他们的经验，他们认为最大的调试，是时间对齐。并且，为什么时间对齐很难处理，他们还提出了一系列场景化的提问。
- 以服务器时间为准，还是以设备上报时间为准？
- 服务器时间如何校准？
- 设备时间如何校准？
- 如何保障所有设备时间颗粒度的相同？
- 时间同步多久执行一次才合适？
- 服务器断网了怎么办？
- 设备断网了怎么办？
- 网关断网了怎么办？
- 设备不支持自动同步时间怎么办？
- 自动同步时间导致个别数据时间戳重复怎么办？
- ……
研华专家的一系列问题，刚开始还有几个学员，能回答出来一些应对措施的，逐渐就演变成大家面面相觑了。本文员反正也听不太懂，只是暗自觉得，这个问题有那么难吗？
直到多年后，接触了不少工业数据采集工作之后，踩了不少坑之后，才发现这个挑战之大。那一系列问题，随便一两个，就够我们同事搞很久的了。
我想到了艾克的台词「时间，不在于你拥有多少，而在于你如何使用」。😂
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